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Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados (Curitiba-PR)

Descrição da vaga

Buscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia e Ciência de Dados para estruturar nossa área de Dados e IA, guiando o desenho de pipelines e produtos analíticos. Com forte atuação prática, que irá disseminar boas práticas e governança, que trabalhará próximo às áreas de negócio para priorizar e entregar soluções de alto impacto.

Responsabilidades e atribuições

  • Conduzir a orquestração do ciclo completo dos dados, desde a ingestão nas fontes até a disponibilização para consumo analítico e aplicações de IA;
  • Liderar o desenho, desenvolvimento e evolução contínua de produtos orientados a dados e IA;
  • Estruturar e disseminar uma cultura data-driven, garantindo boas práticas como segurança, governança e modelagem;
  • Definir, manter e executar o roadmap estratégico da área de Dados e IA, administrando dependências técnicas e de negócio;
  • Priorizar iniciativas com base em valor para o negócio, risco, esforço e impacto estratégico;
  • Atuar de forma hands-on nas fases iniciais, apoiando tecnicamente na estruturação da plataforma e dos pipelines de dados. Nestas fases, a expectativa é de 80% “mão na massa” e 20% construindo e organizando o time;
  • Planejar, contratar, desenvolver e liderar equipes de cientistas, engenheiros e analistas de dados e de BI;
  • Estabelecer metas, indicadores de performance e rotinas de evolução técnica da equipe;
  • Trabalhar de forma integrada com as áreas de Produto, Engenharia, Comercial e Negócios para transformar demandas em soluções analíticas, preditivas e de IA sob medida;
  • Acompanhar tendências de mercado e evoluir continuamente a arquitetura, ferramentas e métodos utilizados;
  • Assegurar qualidade técnica, governança e entregas dentro dos prazos acordados.

Requisitos e qualificações

  • Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Machine Learning, Estatística ou área relacionada;
  • Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo padrões como, por exemplo: Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric e ETL;
  • Domínio avançado de SQL, com forte experiência em bancos relacionais (ênfase em SQL Server como diferencial);
  • Experiência com grandes volumes de dados e análises estatísticas aplicadas ao negócio;
  • Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights estratégicos, compreensíveis para diferentes públicos;
  • Perfil de liderança orientado a resultados, autonomia e desenvolvimento contínuo da equipe;
  • Experiência em lidar com grandes volumes de dados e em realizar análises estatísticas;
  • Habilidade para comunicar resultados complexos de forma clara e eficaz;
  • Capacidade de colaborar efetivamente com clientes e colegas de equipe;
  • Mentalidade inovadora e paixão por resolver problemas complexos usando a IA;
  • Experiência com ferramentas de IA Generativa;
  • Disponibilidade para atuar presencialmente no Batel, em Curitiba-PR.

DIFERENCIAIS

  • Experiência na estruturação de áreas de Dados do zero;
  • Vivência prática no desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de Machine Learning e Deep Learning;
  • Proficiência em linguagens de programação como Python e ferramentas de IA, como TensorFlow e PyTorch.
  • Vivência com MLOps, automação de ciclos de modelos e monitoramento em produção.
  • Experiência com modelos de dados voltados a produtos digitais.

Informações adicionais

CLT

  • Vale alimentação de R$880,00 (desconto de R$176 em folha de pagamento);
  • Vale transporte (sem desconto);
  • Plano de saúde Unimed;
  • Plano odontológico DentalUni;
  • GymPass;
  • TotalPass;
  • Clube Gazeta do Povo;
  • Seguro de vida;
  • Auxílio educação;
  • Ótimo ambiente, espaço para refeições, sala de descompressão com games, biblioteca, tênis de mesa, sinuca, muito café e toda segunda-feira quitutes deliciosos.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Contratação

Apaixonados por tecnologia e agronegócio

Na Agrotis adoramos desafios pois assim aprimoramos constantemente nosso conhecimento e formas de atuação.


Temos uma crença forte nos métodos ágeis, mas somos flexíveis o suficiente para adaptá-los quando as necessidades determinam.


Acreditamos firmemente que a diversidade de experiências, perspectivas e incentivos nos levará a um ambiente melhor para nossos colaboradores e consequentemente um produto melhor para nossos usuários e clientes.


Prezamos acima de tudo por um time de verdade. Valorizamos relacionamentos e somos orgulhosos em promover um local de trabalho agradável com um pouco de diversão em disputadas partidas de FIFA, tênis de mesa e sinuca. Ah! Também gostamos de cerveja e muito café!


Valorizamos profundamente a inovação, assim convidamos e encorajamos todos a virem fazer parte da missão de levar a transformação digital para o agronegócio.


E você, também é apaixonado por tecnologia e agronegócio?

Então #VemPraAgrotis